科技巨头惠普企业 (HPE) 通过推出 适用于大型语言模型 (LLM) 的 HPE GreenLake。 这项最先进的云服务旨在为各种规模的企业（从新创公司到财富 500 强企业）提供广泛的 AI 模型训练、调整和部署功能。
适用于大型语言模型的 HPE GreenLake：它是什么？
作为许多专业人工智能应用程序中的第一个，面向法学硕士的 HPE GreenLake 将在顶级超级计算机和人工智能软件上运行，这些软件主要由绿色能源提供支持。 正在计划将该服务扩展到气候建模、医疗保健、生命科学等行业。
对于不太熟悉该术语的人来说，像 HPE GreenLake 的 Luminous 这样的大型语言模型是高级人工智能模型，能够根据给定的输入理解和生成类似人类的文本。 这些模型经过大量数据训练，可以生成相关的上下文响应，使它们在众多应用程序中格外有用。
从通过 AI 聊天机器人简化客户服务到通过扫描和解释医疗记录来帮助医疗保健专业人员，LLM 可以推动各个部门的效率和创新。 HPE 产品的问世使各种规模的企业都可以更轻松地使用这项复杂的技术。 虽然 HPE 的愿景是大规模的，但 LLM 不必以这种方式开始，而且通常也不需要。 请参阅我们关于入门的文章“元羊驼”了解更多信息。
HPE 的首席执行官 Antonio Neri 将人工智能的影响与网络、移动和云等革命性技术进行了比较。 他表达了 HPE 致力于使人工智能民主化的承诺，这个领域主要是大型政府实验室和云巨头能够触及的领域。 我们经常感叹大多数 AI 工具无法在大型 HPC 和企业数据中心之外访问。 虽然我们对 Neri 的 AI 民主化计划表示赞赏，但 HPE 在实现这一目标方面的表现如何还有待观察。
适用于大型语言模型的 HPE GreenLake 如何脱颖而出
与并行运行工作负载的典型通用云产品不同，面向 LLM 的 HPE GreenLake 在 AI 原生架构上运行，该架构旨在以全计算能力运行一个大规模 AI 训练和模拟工作负载。 这种方法允许在数百或数千个 CPU 或 GPU 上同时处理许多 AI 和 HPC 作业，从而提高 AI 训练效率和模型创建的精度。
该服务允许访问 Luminous，这是 Aleph Alpha 预训练的语言模型。 客户可以使用他们的数据个性化此模型，从而产生有价值的实时见解。 这对于此产品意义重大，因为 Aleph Alpha 的“Luminous”预训练模型是 HPE GreenLake for LLMs 产品的关键部分。 Aleph Alpha 的首席执行官 Jonas Andrulis 强调了使用 HPE 的超级计算机和人工智能软件培训 Luminous 的好处。
利用 HPE Cray XD 超级计算机的强大功能
面向法学硕士的 HPE GreenLake 将在 HPE Cray XD 超级计算机上运行，这是全球最强大、最环保的机器之一。 HPE Cray 编程环境软件套件的使用优化了 HPC 和 AI 应用程序。 因此，客户可以避免购买和维护他们的超级计算机。
HPE 正在接受面向法学硕士的 HPE GreenLake 订单。 他们预计到 2023 年年底将有更广泛的可用性，首先是北美，然后是欧洲。
潜在的好处和影响
HPE GreenLake for Large Language Models 的出现可能会改变企业处理数据和做出决策的方式。 例如，法学硕士可以查看医疗保健中的医疗记录和患者数据，帮助医生进行诊断和治疗。 在金融方面，它可以提高市场趋势预测，指导分析师做出更好的选择。
法学硕士还可以通过开发人工智能客户服务代理来处理各种查询来增强客户服务。 这可以释放人工代理来解决更复杂的问题。 在制造和运输等行业，法学硕士可以发现效率低下的地方并提出改进建议，从而提高效率并节省成本。
考虑到这项服务的潜在影响，从单纯的概念验证到全面生产的快速过渡代表了 HPE GreenLake 对 LLM 最重要的优势之一。 这种快速实施可以通过加速决策过程、节约宝贵的资源并导致更具创新性和效率的业务实践来彻底改变行业。
凭借面向 LLM 的 HPE GreenLake 的强大功能，企业无需再投入大量时间进行测试。 他们可以迅速从概念化转变为部署他们的 AI 模型，从而在各自的市场中提供竞争优势。
面向法学硕士的 HPE GreenLake 的可持续性特征也值得注意。 通过使用近 100% 的可再生能源，HPE 加入了对抗碳排放的斗争，为 AI 领域的环保计算树立了新的标杆。
企业人工智能的光明前景
为 LLM 引入 HPE GreenLake 是迈向 AI 民主化的关键一步。 通过为所有企业提供对大型语言模型的访问，HPE 促进了跨部门的增长和创新。 随着 AI 不断发展并融入日常生活，面向法学硕士的 HPE GreenLake 等服务将有助于推动这一变化。
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